美国银行不久前发布的数据显示牛策略，美国毕业生失业率已经从2023年底的4%飙升至当前的8.1%。其中，仅科技行业就有超8.9万个岗位被砍掉，至少2.7万个岗位被人工智能（AI）直接取代。另据投资银行高盛发布的报告，2025年美国科技行业员工失业率上升比例远超全行业平均水平，科技行业正在成为岗位缩水的重灾区。
斯坦福大学3位经济学家近日联合发布的另一项研究显示，自2022年11月ChatGPT上线引爆生成式AI以来，美国“可高度自动化”岗位的年轻劳动者就业率显著下滑，初级岗位成为这场职场灾难“灾区中的灾区”。年轻人们突然发现，自己苦学多年练就的技能，还没来得及闪闪发光，就在AI面前迅速黯淡。
企业用人策略也在悄然改变。前段时间，电商公司Shopify CEO托比·卢克在一封内部全员信中明确要求，所有员工“必须学会并且习惯使用AI”。信中还宣布了一个新招聘规定，“AI能做的岗位不再招聘新人”。此外，咨询公司麦肯锡已经部署数千个“AI代理”接手初级员工工作；总部位于美国的语言学习平台Duolingo明确将AI使用熟练程度作为录用员工的核心标准之一；微软、谷歌目前约30%的代码均为AI生成的……
对于这样的就业形势牛策略，许多关注AI发展多年的专家都有提前预判。深度学习领域专家杰弗里·辛顿此前接受媒体采访时曾分析了个中原因：AI尤其擅长知识密集型工作和逻辑推理型工作，这二者与科技行业岗位需求的重合度极高，因而科技行业必然受到最严重的冲击。耶鲁大学组织行为学副教授Botelho进一步表示，初入职场的年轻人通常做的是知识密集型的基础工作，比如收集数据、制作图表等。“相较于逻辑推理这类最近几年才广受关注的领域，前者的成熟度更高，因而初级岗位受创最深是意料之中的。”
那么，有没有哪些领域是目前的AI难以替代的呢？
微软不久前发布了一份研究报告，罗列了“AI适用性得分最低的20种职业”，分别是挖泥船操作员、桥梁与船闸管理员、水处理厂和系统操作员、铸模与制芯工人、铁轨铺设与维护设备操作员、打桩机操作员、地板打磨翻新工人、医院护工、摩托艇操作员、伐木设备操作员、铺路机和摊铺机以及夯实机操作员、女佣和客房清洁工、石油和天然气行业的非技术工人、屋顶修理工、气体压缩机和泵站操作员、屋顶工助手、轮胎制造工、手术助理、按摩师、眼科医疗技师。其他“处于安全区的职业”还包括工业卡车和拖拉机操作员、公路养护工、洗碗工、汽车玻璃安装工、入殓师和采血员等。
梳理这些传统职业，可以看到，AI最难“啃”下来的岗位大体可以归结为两类：其一为技能型岗位，因为相较于狂飙猛进的AI技术，机器人的发展速度相对较慢，技能也没有那么全面，尤其在需要同步处理动态环境、复杂运算与精细操作的时候短板明显。其二为需要同理心的岗位。比如医院护工，若单论端茶倒水洗澡翻身等可以量化的工作，AI及机器人完全可以做到，但现实中，护工不仅是护理服务提供者，很多时候还要充当陪伴者，为病患提供情绪疏导等“心理按摩”类服务，这些同样是缺乏共情能力的AI难以替代的领域。
除此以外，还有一批新兴岗位正在兴起。这些岗位的突出特点是人机协同。一个典型代表就是人工智能训练师。他们的工作是“养育”AI，主要包括为其提供学习数据、帮助其调整算法等。根据美国劳工统计局（BLS）最新发布的报告，今年以来，美国人工智能训练师岗位需求激增592%，即便只是刚刚入职的“小白”，薪资中位数也可比肩在硅谷工作了5年左右的程序员。
换言之，对于当今的职场人来说，要打赢这场AI浪潮下的岗位保卫战牛策略，关键在于构建AI无法复制的能力壁垒——要么，做AI的补台者，凡是AI学不来的都是可供开拓的空间；要么，做AI的合作者，避开“人机竞争”，实现“人机共生”。换言之，未来的职场主角，靠的不是那颗敢与AI比拼“算力”的聪明大脑，而是那簇闪耀着人性之光的智慧火焰。
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